首先就是多维🌩🇹🇳度一起训练，整🇬🇫🇳🇮体难度会急剧上升😂👹，再加上端到🚵♀️🈵端的多模态▶训练，🇸🇷本身就会🎈显著增加系统👨🏭负担；其次 9B🤧 参数规模🇻🇬🐏下，要在语🇸🇪音、全模🇸🇹😓态交互以及视觉⚽能力等方面取得不♨错效果，就要对🎿🐚模型如何学🔰🇲🇴习和吸🇺🇲🏴收知识有更深入的🌴☢理解，能🇨🇴够更精🆖🍳细地把握模型👨⚖️🚏在不同训练阶段的💎学习动🎮🚙态，避免新引入的😃知识与已有能力🏴之间产😒🤟生冲突🖲☄。
尤其是半导🌑体这种长周期🦜🕰行业，公🎧司要想发展好，🦑❇这些要素缺一📿🐛不可🛒。普渡创新性地将📬自动驾驶领🏦🦄域的先进范式，🌁🧦特别是基于🇮🇲🔛Tra🚩🍲nsfor💏mer架🇬🇵🏏构的端到端感🙀👑知决策方案引入室🤒内机器🤰人领域🍆。
实战：👨👩👦👦♻监控 M◾oltb🗾ook🇼🇫🐠 里的“数字丛🉑🌮林” 就在前几📡🥞天，Op🇮🇸🚌enClaw 🍚👨🔧催生了一个叫 M🤐olt⬛book 的👨⚕️♊地方 🥗那是第一个🔑只允许🇬🇵👢 AI 发帖🎃、人类只能📨围观的 Redd💞📂it🇵🇦。
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